职位详情

XAgent前沿部署工程师（FDE）

工作地点：广东省-深圳
工作经验：5-10年
职能类别：销售
组织：Xcelerator
办公模式：仅现场办公

一、岗位名称

XAgent前沿部署工程师（FDE）

二、岗位定位

FDE 是连接 XAgent平台AI能力与工业业务的核心桥梁角色。需要深入客户现场、理解业务痛点、用 AI Agent 解决实际问题的前线工程师，对项目的最终成功负责。

三、岗位职责

1. AI Agent 场景落地与交付

深入业务部门、工业企业及生态合作伙伴，识别真实业务痛点，将业务需求转化为可落地的 AI Agent 解决方案。
基于平台AI能力，完成 Agent、Skill、工具调用、知识库、业务本体及业务工作流的设计、开发、集成和部署。
参与工业产品设计、供应链管理、设备运维、视觉质量检测、能源审计、机床代码生成、企业知识问答等场景的 AI Agent 项目落地。
负责从需求分析、技术验证、原型开发到生产部署、用户验收及持续优化的完整交付闭环。
针对复杂或非标准业务场景，快速开发适配组件、接口及定制化功能，推动解决方案从 PoC 走向规模化应用。

2. 企业系统与工业软件集成

对接企业现有 IT/OT 系统、工业软件、业务 API、数据库及第三方服务，将现有业务能力封装为 AI Agent 可调用的工具或 Skill。
与客户及合作伙伴技术团队协作，解决现场部署、系统兼容、网络访问、数据质量及业务流程适配等问题。
配合完成企业级部署所需的安全、性能、稳定性和可运维性验证。

3. 客户协作与技术问题闭环

直接与客户、产品经理、架构师及合作伙伴沟通，快速理解业务问题，并将需求转化为明确的技术实施方案。
在项目交付过程中负责技术问题定位、根因分析、方案实施及交付风险跟踪。
通过原型、技术演示和可运行成果向客户展示 AI Agent 的业务价值，支持售前验证、客户试点及商业化推广。
将重复出现的业务需求、技术问题和通用能力沉淀为标准化组件、模板、工具或平台产品需求。

4. 平台能力建设与持续改进

与平台研发团队合作，将项目实践反馈至 XAgent 平台，推动产品功能和开发体验持续改进。
沉淀可复用的 Agent 模板、Skill、连接器、行业解决方案及部署工具，提升后续项目交付效率。
建立项目交付文档、测试用例、技术方案和最佳实践，支持解决方案在不同客户及工业场景中的复制推广。
持续跟踪 AI Agent、LLM、MCP、RAG 、Skill、本体等技术发展，并探索其在工业及企业业务场景中的应用。

四、任职要求

必备条件

计算机、软件工程、自动化、人工智能或相关专业本科及以上学历。
具备 3 年及以上软件开发、系统集成或技术解决方案交付经验；具有实际 AI 应用开发经验者优先。
熟悉 LLM 应用开发，了解 Prompt Engineering、RAG、Tool Calling、Harness、Agent Workflow 等核心技术，能够独立完成 AI Agent 原型及应用开发。
具备系统集成能力，能够对接第三方 API、数据库、企业应用或工业软件，并处理实际集成问题。
熟悉 Git、Linux、Docker 等常用开发及部署工具，具备基本的日志分析、问题定位和测试能力。
具备优秀的沟通协作、问题分析及快速学习能力，能够在需求不完全明确的情况下推动问题闭环。
能够适应面向客户和业务现场的工作方式，具备较强的结果导向和交付意识。
工作地点：深圳，能够满足团队协作及项目现场支持要求。

加分项

有工业软件、工业自动化、智能制造、设备运维、质量检测或能源管理项目经验。
有 LangGraph、LangChain、Harness 或其他 Agent 开发框架的实际应用经验。
熟悉 MCP、Function Calling、Agent-to-Agent 协作、向量数据库及知识库建设。
具备前端开发能力，熟悉 React、TypeScript 等技术，能够独立完成端到端的原型开发。
具备 Kubernetes、云平台部署、企业级身份认证、权限治理或私有化部署经验。
有客户现场交付、技术咨询、解决方案工程师或 Forward Deployed Engineer 相关经验。

核心能力要求

业务理解能力：能够从业务问题出发，而非仅根据技术需求完成开发。
快速交付能力：能够快速构建可运行原型，并推动其达到可验收、可部署的状态。
端到端解决问题能力：能够独立承担从需求澄清到技术实现、系统集成和问题闭环的工作。
产品化意识：能够将单个项目的定制化成果沉淀为可复用的平台能力。
结果导向：以客户问题解决、交付质量和业务价值为最终目标。