EP R&D 初级AI算法工程师

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  • 工作地点：江苏省-苏州
  • 工作经验：1年以下
  • 职能类别：研发
  • 组织：Smart Infrastructure
  • 办公模式：仅现场办公
公司介绍：
苏州西门子电器有限公司（SEAL）位于苏州市高新区，占地约64000平方米。主要负责电机保护类电器、接触器、按钮及指示灯、空气断路器、塑壳断路器和隔离开关等产品的研发与生产。2021年10月1日起，苏州西门子电器有限公司升级为西门子电气产品中国区总部，全面开展包括业务拓展、产品管理、数字化创新中心和研发和制造等所有核心业务。此次西门子电气产品中国总部的设立，将进一步提升电气产品中国业务的战略地位，为未来发展注入更多动能。
产品介绍：低压类产品，如低压塑壳断路器、框架断路器等，具体关注微信：西门子智能配电公众号
工作地点： 苏州市虎丘区珠江路455号

岗位职责：
  • 在资深专家指导下，参与电气、热、磁或机械物理机理模型的建立与参数辨识；
  • 参与机器学习、深度学习、时序分析或降阶模型算法的研发、训练与验证；
  • 参与数据采集需求定义、数据清洗、特征工程与样本构建；
  • 探索机理模型与数据驱动方法融合，提升模型准确性、可解释性与鲁棒性；
  • 配合嵌入式团队完成算法压缩、移植与端侧部署验证；
  • 参与模型库建设、技术文档编写与版本管理。
任职要求：
  • 硕士及以上学历（博士优先），人工智能、计算机、控制工程、应用数学、电气工程等相关专业；
  • 面向 2025—2027 届毕业生，扎实的数学基础（线性代数、概率论、最优化方法），深入理解机器学习及深度学习基本原理，精通 Python 及其科学计算库（NumPy, Pandas, Scipy），熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow 框架；具备 C/C++ 基础者优先；有时序分析、降阶模型、故障诊断或端侧 AI 相关研究经历，发表论文或竞赛获奖者优先；
  • 有时序分析、降阶模型、故障诊断或端侧 AI 相关研究经历，发表论文或竞赛获奖者优先；
  • 具备较强的创新思维，乐于探索机理建模与数据驱动融合的新方法；
  • 有低压电器行业（如：框架断路器、塑壳断路器）实习或项目背景者优先。
更多福利解锁
  • 超长假期保障：享受带薪年假及圣诞假等额外福利。
  • 灵活多元的工作方式：灵活的工作模式，帮助你保持敏捷与韧性，从容应对不断变化的业务环境。
  • 有竞争力的薪酬福利体系：涵盖企业年金计划、员工股票计划等多项长期福利，与公司共同成长、共享成果。
  • 开放包容的企业文化：尊重多元、鼓励创新，与优秀且志同道合的伙伴一起工作、学习和成长。
  • 丰富的社群与志愿者活动：参与各类员工社群和公益活动，获得跨部门交流机会，结识更多优秀伙伴。