AI算法工程师 物理建模与仿真算法

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  • 工作地点：江苏省-苏州
  • 工作经验：5-10年
  • 职能类别：研发
  • 组织：Smart Infrastructure
  • 办公模式：仅现场办公
公司介绍：
苏州西门子电器有限公司（SEAL）位于苏州市高新区，占地约64000平方米。主要负责电机保护类电器、接触器、按钮及指示灯、空气断路器、塑壳断路器和隔离开关等产品的研发与生产。2021年10月1日起，苏州西门子电器有限公司升级为西门子电气产品中国区总部，全面开展包括业务拓展、产品管理、数字化创新中心和研发和制造等所有核心业务。此次西门子电气产品中国总部的设立，将进一步提升电气产品中国业务的战略地位，为未来发展注入更多动能。
产品介绍：低压类产品，如低压塑壳断路器、框架断路器等，具体关注微信：西门子智能配电公众号
工作地点：苏州市虎丘区珠江路455号

职位概览：本岗位负责构建产品的“数字大脑”。你需要深耕电气、热、磁等物理机理，结合前沿的机器学习算法，主导系统仿真平台与智能诊断体系的建设，实现从设计优化到故障预测的全流程赋能。
核心职责
  • 顶层设计：负责系统物理机理模型、仿真平台及智能算法的总体架构与技术路线。
  • 多物理场建模：建立电气、热、磁或机械模型，负责参数辨识、模型校核及精度评估。
  • 算法研发与融合：研发机器学习、深度学习及降阶模型（ROM），重点推动“机理+数据”融合算法，提升模型的可解释性与鲁棒性。
  • 全生命周期应用：构建面向异常检测、故障预测（PHM）的可复用模型，并定义数据采集与特征工程流程。
  • 端侧落地：协同嵌入式团队完成算法的端侧部署与性能优化（实时性、资源占用）。
  • 体系建设：建立模型版本管理、评价指标及持续迭代机制，沉淀核心算法库。
岗位要求
  • 教育背景：电气工程、控制科学、应用数学、AI 等专业硕士及以上（优秀本科亦可）。
  • 5年以上物理建模、系统仿真或诊断算法研发经验，具备主导模型体系建设的能力。
  • 技术能力：精通机理建模与数据驱动算法；熟悉时序分析；具备算法移植与端侧部署经验。
  • 创新特质：能够探索前沿融合方法并形成可验证的工程成果。
更多福利解锁
  • 超长假期保障：享受带薪年假及圣诞假等额外福利。
  • 灵活多元的工作方式：灵活的工作模式，帮助你保持敏捷与韧性，从容应对不断变化的业务环境。
  • 有竞争力的薪酬福利体系：涵盖企业年金计划、员工股票计划等多项长期福利，与公司共同成长、共享成果。
  • 开放包容的企业文化：尊重多元、鼓励创新，与优秀且志同道合的伙伴一起工作、学习和成长。
  • 丰富的社群与志愿者活动：参与各类员工社群和公益活动，获得跨部门交流机会，结识更多优秀伙伴。